一种基于深度学习的桥墩损伤位置识别方法、系统及介质

本公开涉及一种基于深度学习的桥墩损伤位置识别方法、系统及介质，所述方法包括：从桥梁标准图纸集中获取桥墩初始参数，划分出多种桥墩损伤位置，将桥墩类型与桥墩损伤位置组合；根据桥墩有限元模型构建包括每个桥墩损伤工况下的桥墩固有频率、桥墩一阶频率、桥墩一阶频率变化率、桥墩结构参数；对原始数据集进行数据标准化，划分训练集和测试集，进行特征增加；构建包括Dropout正则化模块、权重衰减正则化模块、批标准化模块、余弦退火学习率调度器的，输出为概率预测分布的多层感知机神经网络模型；训练多个网络模型，平均集成得到桥墩损伤位置预测模型；利用预测模型进行预测。本公开对桥墩损伤位置识别更加稳定准确。