一种基于多模态大模型的新能源电力气象预测方法和装置

本申请提供一种基于多模态大模型的新能源电力气象预测方法和装置，属于气象预测领域。本申请提供的方法包括：获取多源气象观测数据与新能源场站运行数据，生成多模态融合特征；构建气象预测大模型，所述气象预测大模型采用动态图神经网络结构，其中节点表示地理空间位置，边表示空间相邻关系，节点特征包括气象要素的数值；使用所述多模态融合特征对所述气象预测大模型进行训练，最小化气象要素预测误差；将待预测区域的实时多源数据输入训练后的气象预测大模型，输出所述待预测区域在预设时长内的气象类型及气象要素的数值。本申请提供的方法和装置，可解决新能源电力气象预测准确性不足、地理与物理规律结合弱、适配不同气象类型难的问题。