摘要
本申请涉及一种等离子体密度剖面反演方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及等离子体诊断技术领域。本申请能够提高密度剖面反演的效率和精度。该方法包括:获取由微波反射计采集的微波信号,从微波信号中提取中频信号,并将中频信号通过I/Q检波器进行调解得到I/Q信号;将I/Q信号输入剖面神经网络模型,由剖面神经网络模型中的输入编码层对I/Q信号进行信号增强处理,得到增强的目标I/Q信号;由剖面神经网络模型中的骨干网络通过线性整流模块,对目标I/Q信号进行特征提取和特征增强,得到强化后的多尺度特征;由剖面神经网络模型中的输出解码层根据强化后的多尺度特征进行剖面预测,得到微波反射计中等离子体的密度剖面分布数据。
技术关键词
神经网络模型
整流模块
中频信号
微波
数据存储系统
反演方法
等离子体诊断技术
深度学习算法
密度
检波器
线性
训练集
解码
计算机设备
反演装置
可读存储介质
多尺度特征
特征提取模块