摘要
本申请公开一种个体防护装备的违规状态检测方法、装置、系统及设备,涉及图像处理技术领域,包括:采集工业场景中的作业人员图像,并对作业人员图像进行预处理;从预处理后的作业人员图像中提取互补的虚拟多模态特征;将虚拟多模态特征输入至改进的目标检测网络,通过多模态特征融合机制对虚拟多模态特征进行交互与整合,基于得到的融合特征,定位个体防护装备上的各关键检测点,输出各关键检测点的位置信息与识别置信度;基于各关键检测点的位置信息与识别置信度,对各关键检测点分别进行解耦检测与违规判定,得到各关键检测点的违规状态检测结果。本申请可实现对PPE细微违规状态的精准识别。
技术关键词
检测点
识别置信度
光照不变性特征
防护装备
工业网络摄像机
多模态特征融合
运动历史图像
状态检测方法
融合特征
光照强度检测模块
交互特征
监控服务器
注意力
Kalman滤波算法
纹理
梯度直方图
互补特征
系统为您推荐了相关专利信息
电源管理芯片
红外传感器阵列
序列
热点
温度分布图像
编码向量
数据拟合方法
参数集合生成设备
运动轨迹数据
设备运动轨迹
电缆故障定位装置
电缆故障定位方法
回波抑制装置
采样模块
近端检测装置
图像特征信息
空间金字塔模型
智能分析模块
视觉词袋模型
监测管理方法
检测点
SAR图像序列
分布式视频
检测前跟踪方法
坐标