一种基于脑电信号的睡眠监测与干预方法及系统

本发明公开了一种基于脑电信号的睡眠监测与干预方法及系统，属于睡眠监测与干预技术领域。所述方法包括：通过佩戴于用户头部的干电极采集脑电信号；对信号进行预处理；基于分层时空联合建模网络对预处理后的信号进行自动睡眠分期，输出清醒期、N1、N2、N3、REM期标签；基于分期标签和实时脑电频谱特征判断是否满足干预条件；若满足，生成并施加交流电刺激信号进行干预。系统包括可穿戴式脑电采集装置、信号分析模块和干预模块。本发明采用整合了前端自适应处理、图神经网络与Transformer的深度学习模型进行睡眠分期，在此基础上结合数字锁相环驱动的闭环相位同步刺激，实现了从睡眠监测到闭环干预的衔接，有效提升了睡眠监测的准确性与干预效果。