摘要
本发明公开一种基于掩星STEC数据的电离层TEC地图反演方法,包括:获取Level‑1b级别掩星事件STEC数据,并转换得到多通道图像特征;提取与STEC数据对应时刻和范围的经验模型TEC地图,并将提取的经验模型TEC地图和多通道图像特征一起输入训练后的卷积神经网络模型,输出对应时刻和区域的电离层TEC地图及系统。本发明通过将掩星观测信息转换为多通道图像信息,构建附加先验背景场作为特征输入的卷积神经网络模型,首次实现由Level‑1b级别掩星事件STEC数据产品直接反演全球或区域TEC地图。
技术关键词
卷积神经网络模型
地图
反演方法
非对称卷积神经网络
多通道
数据
图像
多层卷积神经网络
分支
格网
反演设备
反演系统
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长短期记忆网络
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