基于数据分析的碳达峰预测方法及系统

本发明涉及碳达峰预测技术领域，公开了基于数据分析的碳达峰预测方法及系统。该方法包括采集目标区域碳排放历史数据并按行业划分形成数据集，对其进行时间序列分解以提取趋势、季节及残差分量的数值特征；基于趋势和季节分量特征建立行业碳排放动态权重矩阵，再将目标区域经济发展指标数据集与该矩阵进行多维关联匹配；依据匹配结果生成各行业碳排放强度预测曲线，最终整合所有曲线构建区域碳达峰预测模型。该方法通过多维度数据融合与动态权重设计，精准捕捉行业碳排放特性与经济发展的内在关联，实现区域碳达峰的科学预测，为低碳发展决策提供有效参考。