摘要
一种港口智能作业设备的集群故障容错控制方法,属于集群故障容错及控制恢复领域。首想,采集作业运行状态数据和码头设备的作业日志数据,对其进行处理得到作业运行状态数据的高层特征数据;其次,采用多模态融合模型进行高层特征融合,计算故障设备数据,得到传播概率矩阵;再次计算单机固有风险与级联传播风险,并融合成设备级风险向量;最后,构建作业线重构优化模型,对其进行求解。本发明以分层协同的容错思路统筹感知、诊断、评估与作业恢复,提高设备群在异常与故障情形下的连续作业能力与故障工况下决策的科学性,实现任务动态改派与协同恢复,提升港口作业全流程的可靠性与连续性,保证时效的前提下降低重排成本与拥堵风险。
技术关键词
智能作业设备
容错控制方法
集群故障
平均修复时间
数据
作业线
码头设备
日志
风险
水平运输设备
重构
指派
矩阵
序列
一维卷积神经网络
VGG网络
集合设备
滑动窗口法
应力
系统为您推荐了相关专利信息
知识库构建方法
视频画面数据
图像画面数据
文本
电力
飞轮
全自动检测方法
评估数据信息
回归预测模型
参数
充电站规划方法
历史负荷数据
优化地图
车流量数据
内模
单光子激光雷达
能力计算方法
星载激光雷达
理论
噪声模型