一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法及系统

本发明涉及电子购物技术领域，具体为一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法及系统，包括：首先构建并维护一个动态关系图谱，通过整合结构化交易数据与语义提取的非结构化商业协议条款，并结合事件驱动更新与强化学习优化，精确反映实时购买状态。随后，应用动态推荐模型处理该图谱的时序交互，融入业务约束，生成蕴含动态偏好与约束符合度的购买特征表示；解析采购方的显式条件与预测的隐式偏好，使用推荐生成机制依据购买特征表示和整合后的多维度购买约束，通过优化排序方法生成包含优选食材与供应商匹配建议的购买推荐列表。本发明提升了B2B食材采购推荐的精准性和时效性，提高了平台在线交易效率。