摘要
本发明提供了园区多能互补系统日前低碳经济生产优化调度方法及系统,涉及工业园区生产能源优化调度技术领域,通过利用深度卷积神经网络的非线性拟合回归能力,构建深度神经网络回归模型,预测未来至少一日内在多能互补系统各个能源转化设备供能控制策略下的分时多能互补系统的总体出力预测值,该模型全面考虑多能互补系统实际能源转化过程中输入、转化、输出各环节的非线性因素,再以总体运行成本与碳交易成本之和最小化为目标,建立用于生产优化调度的优化目标函数,寻优后获得最佳的未来至少一日内多能互补系统各个能源转化设备逐时供能控制策略,实现对实际已有工业园区综合能源系统开展准确的日前低碳经济生产优化调度。
技术关键词
园区多能互补系统
能源转化设备
优化调度方法
低碳经济
控制策略
深度卷积神经网络
吸收式制冷设备
热电联产设备
工业园区
天然气
电制冷设备
负荷
能源优化调度技术
功率
构建深度神经网络
数据
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