一种服务器组件识别方法

本申请公开了一种服务器组件识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括获取服务器组件的待识别图像；将图像输入至图像识别模型以获取识别结果。该模型首先通过特征提取模块获取多尺度初始特征；随后，特征融合模块对其进行跨尺度融合，并利用注意力机制增强特征，得到融合增强特征；最后，检测识别模块并行执行初步识别和轮廓检测，并将两者的结果进行融合，输出最终识别结果。解决了相关技术中识别结果精度与准确度不足问题技术问题，达到了在复杂服务器内部环境中组件识别的准确性与定位精度的技术效果。