用于糖尿病视网膜病变分级的异构双流融合方法及系统

本发明公开了用于糖尿病视网膜病变分级的异构双流融合方法及系统，包括利用异构双流架构获得糖尿病视网膜病变分级的输出结果：将输入的眼底图像处理成不同分辨率的图像；利用由复合知识蒸馏的轻量化视觉Transformer模型从低分辨率图像中提取全局上下文特征，利用卷积神经网络模型从高分辨率图像中提取局部病灶特征；通过对称双向交叉注意力融合模块将双分支架构的全局上下文特征和局部病灶特征进行交互融合，得到增强的融合特征表示；最终将融合特征输入分类器，输出病变的严重程度分级结果。本发明旨在通过全局信息与局部细节的深度分析，提高分级诊断的准确性与鲁棒性，可应用于临床计算机辅助诊断、眼部影像分析等医疗领域。