一种基于动态云边协同的任务调度方法

本发明属于移动边缘计算技术领域，公开了一种基于动态云边协同的任务调度方法。本发明通过链路级建模与图神经网络特征提取，实现了对不同数量终端和服务器的自适应扩展；本发明结合近端策略优化算法的裁剪更新和广义优势估计方法，有效避免了训练中的不稳定性和过估计问题。本发明既能充分利用云端弹性算力和边缘低时延特性，又能适配动态变化的网络规模和终端需求，可实现任务的灵活卸载和动态资源分配，在动态环境下有效减少任务处理延迟，提高资源利用率，并在终端数量和服务器规模波动的情况下保持良好的扩展性和稳定性，解决了现有移动边缘计算在虚拟现实视频服务中存在的计算资源瓶颈与任务调度僵化问题，显著改善了用户的交互体验。