一种基于ESMD分解和纠错策略优化的BiLSTM短期负荷预测方法

本发明属于短期尺度电力系统负荷数据预测领域，其公开了一种基于ESMD分解和纠错策略优化的BiLSTM短期负荷预测方法，首先通过ESMD分解算法对负荷数据自适应分解为若干个分量，减少原有数据的噪声；然后利用BiLSTM模型对这些分量进行预测得到初步的预测结果；纠错策略ECS计算负荷原始数据与初步预测结果之间的误差序列，利用BiLSTM模型对误差序列进行预测；误差序列预测结果与初步预测结果相加得到最终预测结果。同时本发明方法通过消融实验，验证了所提方法在各性能指标上的显著提升，为短期尺度电力系统负荷预测提供了一种高效、精准的解决方案。