一种光阻法颗粒计数器气泡干扰消除方法

本发明涉及液体中颗粒物检测技术领域，且公开了一种光阻法颗粒计数器气泡干扰消除方法，包括以下步骤：信号采集步骤，通过光电传感器采集液体中颗粒通过检测区域时的光强衰减脉冲信号；特征提取步骤，从所述脉冲信号中提取多个特征，所述特征包括幅度特征、时间特征和频域特征；分类步骤，将所述特征归一化后输入机器学习分类模型，获得颗粒或气泡的分类结果。本发明通过结合信号处理、特征工程和机器学习分类技术，有效解决了光阻法颗粒计数器中的气泡干扰问题，其核心优势在于纯算法实现，无需硬件改动，具有较强的工程适用性和经济性，该方法为提升颗粒计数精度和可靠性提供了一种高效且低成本的解决方案。