基于机器学习的烘丝水分预测方法、系统及存储介质

本发明涉及卷烟制丝技术领域，具体地涉及一种基于机器学习的烘丝水分预测方法、系统及存储介质，包括：获取烘丝工艺生产过程参数；对所述生产过程参数进行预处理，以获取特征参数；构建稳态过程水分预测模型并进行训练；构建非稳态过程水分预测模型并进行训练；判断烘丝机出口物理水份值是否趋于稳定状态；在判断烘丝机出口物理水份值趋于稳定状态的情况下，采用训练后的稳态过程水分预测模型对所述特征参数进行预测；在判断烘丝机出口物理水份值趋于非稳定状态的情况下，采用训练后的非稳态过程水分预测模型多所述特征参数进行预测。本发明采用多模型集成与动态决策机制，基于三种改进型决策树并行集成建模，提高烘丝水分预测精度。