一种海水养殖尾水智能处理方法

本发明提供了一种海水养殖尾水智能处理方法，属于机器学习技术领域；通过构建多模态尾水环境‑演化数据集，实现对尾水视觉图像序列、理化指标时序数据及运行控制参数的综合感知，并基于虚拟环境生成模型进行尾水系统动态演化预测。通过稳态识别与模式挖掘模块，本发明能够量化尾水系统的稳定运行簇、临界边界及突变模式，并提取控制‑突变响应知识，为优化决策提供结构化依据。在此基础上，本发明构建多目标控制优化模型，实现微藻生长速率、悬浮颗粒沉降速率及营养盐吸收效率的高效调控，同时规避潜在突变风险，保证系统稳态运行。该方法能够实现尾水处理过程的智能化、精准化和多目标优化，为海水养殖尾水生态管理提供高效可靠的技术支持。