摘要
本公开涉及桥梁预应力钢筋弹性压缩损失预测方法、系统和存储介质。所述方法包括:通过有限元软件模拟桥梁模型;计算出每个预应力钢筋单元的和,计算施加到每个钢筋单元上的温度荷载;根据预应力钢筋张拉次序和生死单元法,逐一将温度荷载施加到钢筋单元上,计算;构建包括原始数据集并进行预处理,划分得到训练集、验证集和测试集;构建MLP多层感知机神经网络模型作为桥梁预应力钢筋对混凝土弹性压缩损失的预测模型,训练预测模型;利用训练好的预测模型预测预应力钢筋因张拉其他预应力钢筋而造成的混凝土弹性压缩预应力损失。本公开能够快速准确的实现桥梁预应力钢筋弹性压缩损失预测。
技术关键词
桥梁预应力
预应力钢筋张拉
桥梁模型
生死单元法
训练预测模型
桥梁结构
神经网络模型
混凝土
多层感知机
训练集
参数
锚具
预测系统
软件
接缝
偏心距
模块
系统为您推荐了相关专利信息
变压器在线监测
诊断装置
生成对抗网络
模型更新
信号处理模块
桥梁模型修正方法
Tikhonov正则化
频率
Lagrange函数
桥梁挠度
长短期记忆网络
储能飞轮
数据
寿命预测方法
构建预测模型