一种地震房屋损坏程度预置评估方法

本申请公开了一种地震房屋损坏程度预置评估方法，涉及人工智能与灾害评估技术领域，通过历史与随机跃迁、多信息社会学习、碰撞追踪三种策略的协同，能够更有效地在复杂的超参数空间中搜索全局最优解。相比传统的网格搜索、随机搜索或单一的智能优化算法，能找到一组性能更优的超参数组合。将这组最优超参数应用于地震房屋损坏程度预置评估模型上，能够显著提升对房屋损坏程度的识别精度和泛化能力，将训练后的地震房屋损坏程度预置评估模型部署于无人机上，可以快速进入人类难以到达或危险的灾区进行图像采集以及识别，并输出地震房屋损坏程度预置评估结果，提升了评估效率。