多特征融合与自适应优化SIFT图像拼接方法及系统

本申请公开了一种基于多特征融合与自适应优化的SIFT图像拼接方法及其系统，包括：对获取的图像数据进行数据预处理生成灰度图像；利用SIFT特征提取方法构建尺度空间并在灰度图像中检测局部极值点生成描述子，进行SIFT特征匹配优化；通过近邻比准则和匹配阈值进行误匹配剔除并采用均匀采样方式在灰度图像中保持特征点的分布均衡性；在特征匹配点集中利用自适应阈值进行随机抽样一致性估计，剔除外点并求取单应性矩阵，实现图像配准；在重叠区域内基于加权融合策略实现图像拼接并结合平滑权重避免接缝过渡突兀，并且进行黑边裁剪优化拼接结果。本申请能够对传统SIFT图像拼接算法进行优化，由此可提高图像的拼接质量。