摘要
本发明公开了一种基于人工智能的照明设备数据分析系统及方法,涉及数据处理与分析技术领域,本方法包括构建灯具初始物理结构,定义灯珠光学参数;设定探测面位置与尺寸,建立光强空间分布模型,定义光强均匀性评价函数;基于Matlab编程,通过网格化处理探测面,计算单颗灯珠对各网格的光强贡献并叠加;采用分组分行策略降低计算复杂度,通过穷举法求解最优排布方案,对比优化前后均匀性指标;使用Tracepro建立光源模型,设置光线追踪参数;对比优化前后光强与照度分布云图,量化均匀性提升效果,验证算法有效性。本发明能够有效改善现有技术中采用全穷举法时计算量过大导致难以有效应用的情况。
技术关键词
光强
数据分析方法
照明设备
数据分析系统
LED灯珠
网格
定义
验证算法
灯具
坐标
执行光线追踪
模块
照度
复杂度
波长
单灯
尺寸
受光面
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
时序关联分析
血液透析患者
双向长短期记忆
序列
数据分析系统
事件相机
红外结构光
深度测量方法
事件流数据
主动式
自然语言文本
信息检索
面向大数据
语义
数据分析方法