基于大语言模型与领域模型协同的个性化推荐方法及系统

本发明公开了基于大语言模型与领域模型协同的个性化推荐方法及系统，涉及信息推荐技术领域。该方法，在目标推荐场景下，通过大语言模型处理非结构化数据得到语义模式特征，同时用指定领域模型分析用户可量化操作记录，输出行为模式特征，实现了非结构化语义信息与结构化行为信息的同步提取；对两类特征进行双向信息补充与知识转移，构建协同优化的特征映射集，实现了跨模态特征的统一转换与同步调度；结合反映用户当前意图与场景需求变化的实时交互信息，通过双模型协同推理生成初始推荐列表，经动态排序后判定是否输出个性化推荐结果，实现了跨场景用户实时需求与个性化推荐精准适配，提升推荐时效性，进而有效提高个性化推荐的快速适配性。