一种智慧电厂用电率智能调控方法及系统

本发明涉及电厂管理技术领域，公开了一种智慧电厂用电率智能调控方法及系统，采集电厂设备能耗数据、环境参数、负荷需求数据、设备运行状态数据及历史用电率数据，结合DTW算法对齐多源数据，得到时间序列数据；采用GNN网络对电厂设备进行拓扑建模；将时间序列数据输入Transformer模型，结合GNN网络输出的结果进行特征提取，得到未来24小时负荷预测结果；基于负荷预测结果，通过粒子群优化算法与DQN网络的联合应用，生成调控方案；将调控方案转换为调控指令，下发调控指令，并采集调控后的数据进行实时反馈；本发明实现用电率的实时预测，调控响应时间较传统人工调控缩短，降低厂用电率，提升响应速度。