摘要
本发明涉及模型构建技术领域,更具体的说是涉及一种基于多模态感知的非遗工艺数字化建模系统及方法,包括:获取工匠操作的动作数据和环境数据,所述动作数据和环境数据通过传感器系统采集;基于所述动作数据和环境数据进行多模态数据同步和特征融合,生成工艺参数关联模型;基于所述工艺参数关联模型构建非遗工艺的数字孪生模型,并优化工艺参数;基于所述数字孪生模型生成实时操作指引信息,并对工艺结果进行质量评估和反馈优化。本发明通过动态时间规整(DTW)优化的多模态数据同步算法与基于非欧空间图卷积网络的工艺参数关联模型及多目标贝叶斯优化框架,实现传统工艺的数字化保存与智能优化。
技术关键词
数字孪生模型
数字化建模方法
数字化建模系统
非遗工艺
多模态
光滑粒子流体动力学算法
动态时间规整算法
融合特征
优化工艺参数
生成工艺
多源异构数据融合
三维可视化引擎
数据同步
传感器阵列
轻量化神经网络
动作捕捉模块
模型构建技术
迁移学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
回复生成方法
多模态特征
聊天机器人
生成器网络
语音
输电线路绝缘子
缺陷识别方法
功率
绝缘子缺陷
权重融合深度
人流量监控
数字孪生技术
数字孪生模型
人工智能算法
参数
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