摘要
一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法,属于全息图重建领域,迭代优化的过程为:先构建权重矩阵,再进行光场传播,接着进行目标图像生成和损失函数构建,然后梯度优化与参数更新,当达到预设要求时,停止优化过程,最后进行全息图加载;端到端神经网络的过程为:首先通过复振幅场生成模块从输入图像生成中间平面复振幅光场;再采集眼部图像,提取用户视线注视点坐标及相关特征;随后将中间平面复振幅光场经光场传播得到初始全息图,并与视线特征融合以增强注视区域权重;最后直接输出可对入射光场进行相位调制的纯相位全息图。以及提供一种三维计算全息图重建装置。本发明对人眼注视区域进行重点优化,实现高动态范围的全息近眼显示。
技术关键词
空间光调制器
注视点
编码模块
加权损失函数
神经网络训练
融合特征
注意力机制
全息近眼显示
相位调制编码
纯相位全息图
RGBD图像
坐标
神经网络系统
半监督训练
参数
算法