摘要
本发明公开了一种面向复杂工况的自动化设备故障诊断与智能修复系统,属于自动化设备智能运维技术领域,所述系统包括:多模态感知层;边缘计算节点:内置有时空特征分离卷积网络ST‑FSCN,用于实时处理多模态传感数据;云端决策中心:运行动态强化修复策略库,包含基于物理模型的深度Q网络、元学习策略优化器MAML‑RL和安全验证引擎;执行反馈回路:通过工业总线连接设备PLC,实时调整设备运行参数,并将执行效果反馈至自进化数字孪生系统;自进化数字孪生系统:包含高保真仿真模型和轻量化实时模型,采用双通道更新机制。本发明具备复合故障识别准确率提升、平均修复决策时间缩短和减少设备意外停机等优点。
技术关键词
智能修复系统
数字孪生系统
自动化设备
故障场景
工况
元学习策略
设备运行参数
设备剩余使用寿命
故障诊断方法
深度Q网络
矩阵
五次多项式插值
形式化验证方法
多模态
条件生成对抗网络
智能修复方法
设备特征
三维CAD模型
拉格朗日乘子法
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多策略融合
鲸鱼算法
参数辨识方法
STATCOM装置
位置更新
物理性能参数
炉衬
模拟模型
计算机可执行指令
监督式机器学习