基于人工智能的头孢托仑匹酯质量分析与优化方法‌和系统

本发明公开了基于人工智能的头孢托仑匹酯质量分析与优化方法‌和系统，涉及医药制造技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤S1、实时采集头孢托仑匹酯生产全过程的工艺参数和质量数据；步骤S2、对采集的工艺参数和质量数据进行预处理；步骤S3、基于机器学习算法建立关键工艺参数与质量属性之间的定量关系模型，并进行关键工艺参数与关键操作区间识别；步骤S4、建立多目标优化模型同步优化产品质量属性与生产成本，并添加优化解必须满足的质量标准作为约束条件；步骤S5、将优化后的工艺参数和对应的质量控制标准输出至生产控制系统。本发明通过集成人工智能和多目标优化方法，实现对生产工艺的精密控制和产品质量的精准预测。