基于人工智能视频分析的火灾智能检测方法

本发明公开了基于人工智能视频分析的火灾智能检测方法，具体涉及计算机视觉技术领域；通过采集视频监控流，提取图像的空间颜色特征与形态特征，并构建多尺度时序特征图组，利用双通道注意力神经网络对颜色扰动与结构扰动进行联合建模，输出疑似火灾区域概率图；结合边界扰动一致性分析与红色通道高频波动检测，筛选候选火源区域；通过多模态融合判别模型综合纹理稳定性、扰动方向性与历史烟雾演化特征，最终判断火灾状态并输出报警结果，同时，系统可标记起火位置与发展趋势路径，实现可视化追踪。该方法具备高鲁棒性、高灵敏度和低误报率，适用于复杂环境下的早期火灾智能预警。