一种多源异构实体的合并方法

本申请实施例公开了一种多源异构实体的合并方法，涉及数据处理技术领域，能够满足复杂知识图谱的高精度实体合并需求。该方法将每个实体的多维度特征转换为多个特征文本之后，统一使用目标自然语言预训练模型对其进行向量编码再进行融合，以高效实现对实体显式特征、隐式语义以及图结构特征的联合建模；再利用预先构建并训练好的专用判别模型，依据融合向量来确定实体之间的相似度，以据此精准地选择实体进行合并。