摘要
本发明公开了一种基于多模态信息的输电线路故障原因辨识方法、设备及介质,涉及输电线路故障原因辨识技术领域,该方法包括:获取当前输电线路的故障录波图像、实时天气信息与时间信息;将上述多模态数据输入经联合损失函数优化构建的故障原因辨识模型中,得到最终的故障原因;其中,故障原因辨识模型通过多源特征融合与损失函数协同训练得到;该辨识方法可以提高输电线路故障分析结果的准确性,提升应对复杂电网场景的故障识别能力。
技术关键词
融合特征
故障录波
多模态信息
天气
输电线路故障
多层感知机
多源特征融合
联合损失函数
损失函数优化
网络
电网场景
图像
辨识技术
可读存储介质
多尺度特征
辨识方法
处理器
令牌
系统为您推荐了相关专利信息
烟火识别系统
易燃易爆物质
图片
GPS定位装置
图像处理单元
压力预测方法
曲线
助听系统
柔性汗液传感器
融合特征
图像检测模型
多部件
输电线路异物检测
语义
绝缘子
图像识别方法
关键点识别
定位框
脊椎
多尺度特征