基于稀疏-邻域联合约束的深度展开ISAR超分辨率成像方法

本申请适用于雷达信号处理技术领域，提供了一种基于稀疏‑邻域联合约束的深度展开ISAR超分辨率成像方法，包括：先构建ISAR图像退化模型，基于ISAR退化模型与压缩感知理论，构建ISAR超分辨率成像问题，使用ADMM求解ISAR超分辨率成像问题，将ADMM求解ISAR超分辨率成像问题的过程展开为多级神经网络，最后将低分辨率ISAR回波输入至训练好的神经网络，得到ISAR超分辨率成像结果。本申请结合了稀疏性约束和邻域幅度约束，推导了相应的信号模型和ADMM求解算法，有效提高了算法对复杂目标细节的重构能力和对结构性信息的表征能力，能够基于窄带短孔径回波实现有效的超分辨率成像。