摘要
本发明公开了一种基于大数据的药品市场数据分析方法及系统,涉及的药品市场数据分析技术领域,该系统对大数据多渠道的文本数据进行质量评估,计算文本异常系数Ycx,并与质量阈值Q1进行比较,从而筛选出高质量的文本数据,用于提高文本数据的可用性。并依据进行时间序列分析,包括销售市场份额、实验结果和竞争药品份额的分析,以帮助用户了解趋势和变化。对于缺失的数据点,系统可以从第二数据集中提取相关数据进行填充,并使用时间序列ARIMA模型进行周期性预测,生成销售份额、实验变化和竞争药品份额的预测。系统可以生成可视化的销售变化曲线、实验变化曲线和竞争药品份额变化曲线,以及数据分析报告,帮助用户更好地理解数据和趋势。
技术关键词
数据分析方法
文本
大数据
曲线
文字处理技术
临床试验数据
字符
序列
数据收集模块
周期性
数据处理模块
ARIMA模型
数据分析工具
日期
校正
数据分析系统
数据分析技术
矫正
系统为您推荐了相关专利信息
地理空间信息数据
数据采集方法
多源数据融合技术
数据融合算法
数据分析方法
全局视觉特征
染色
切片
全局特征融合
文本编码器
票据
信息抽取模型
图像翻译方法
专用模型
翻译模型训练
融合调度方法
拉格朗日对偶
水位库容曲线
非线性
区间可调