一种分子级预测石化生产中任意流股质量的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种分子级预测石化生产中任意流股质量的方法及系统
申请号:CN202511564256
申请日期:2025-10-30
公开号:CN121034458A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及石化生产技术领域,公开了一种分子级预测石化生产中任意流股质量的方法及系统。该方法包括:对进料流股进行在线光谱分析获取碳数分布和烃类组成数据,通过结构单元编码建立动态分子库;根据反应机理建立反应规则库,与分子库匹配生成反应网络;建立引入进料组成修正因子的反应动力学方程组并优化参数;将反应产物进行气液相平衡计算得到流股分子组成,提取结构描述符输入神经网络模型引入组分交互项,输出流股质量预测结果。本申请解决了现有技术中流股质量预测滞后、精度低、无法实时适应进料波动的问题。
技术关键词
动态分子库 吸附平衡常数 网络拓扑结构 分子结构特征 图论算法 描述符 离子回旋共振质谱 模拟系统 氢火焰离子化检测器 光谱分析 结构单元编码 数据 遗传算法 矩阵 烃类 输入神经网络模型 数值求解算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
农作物表型关联调控网络优化方法及系统
基因调控网络 编码器 样本 神经网络模型 正则化策略
2
一种面向MEC云池数据的自动化校验方法及装置
自动化校验方法 实时数据 校验装置 同步单元 XGBoost模型
3
一种无线信号动态生成的方法、系统及终端
导航定位信号 动态 GPS定位信号 无线通信基站 精度
4
基于流量预测的多路径路由选择系统及其方法
监控模块 数据传输模块 模块通信 多路径 循环神经网络模型
5
基于深度学习和多路径A星算法的跨域网络路径选择方法
A星算法 多路径 预测特征 网络拓扑结构 列表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号