摘要
本申请涉及石化生产技术领域,公开了一种分子级预测石化生产中任意流股质量的方法及系统。该方法包括:对进料流股进行在线光谱分析获取碳数分布和烃类组成数据,通过结构单元编码建立动态分子库;根据反应机理建立反应规则库,与分子库匹配生成反应网络;建立引入进料组成修正因子的反应动力学方程组并优化参数;将反应产物进行气液相平衡计算得到流股分子组成,提取结构描述符输入神经网络模型引入组分交互项,输出流股质量预测结果。本申请解决了现有技术中流股质量预测滞后、精度低、无法实时适应进料波动的问题。
技术关键词
动态分子库
吸附平衡常数
网络拓扑结构
分子结构特征
图论算法
描述符
离子回旋共振质谱
模拟系统
氢火焰离子化检测器
光谱分析
结构单元编码
数据
遗传算法
矩阵
烃类
输入神经网络模型
数值求解算法
系统为您推荐了相关专利信息
基因调控网络
编码器
样本
神经网络模型
正则化策略
自动化校验方法
实时数据
校验装置
同步单元
XGBoost模型
导航定位信号
动态
GPS定位信号
无线通信基站
精度
监控模块
数据传输模块
模块通信
多路径
循环神经网络模型