摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据分析的仿鱼糜蛋白制备监控方法、系统及介质。该方法包括:通过多点温度传感器和近红外光谱仪实时检测挤压机内植物蛋白熔体,获得挤压状态数据矩阵;采用加权融合算法分析工艺参数关联性,得到多参数耦合关系系数表;结合质构仪数据,通过回归分析建立质构特性与工艺参数的映射关系模型;基于该模型利用偏差补偿算法预测质构偏离值,生成品质偏差预警指标;根据预警指标通过分级调控策略对温度和转速进行梯度修正,输出实时参数调节指令集。本申请解决了现有仿鱼糜蛋白制备过程中缺乏实时数据监控和智能参数调节的问题,提高了产品质量稳定性和生产过程的自动化控制水平。
技术关键词
品质偏差
监控方法
多点温度传感器
加权融合算法
红外光谱仪
多元线性回归算法
多参数
参数耦合关系
调控策略
补偿算法
矩阵
植物蛋白
挤压机
实时监测数据
纤维结构
数值
指标
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