摘要
本发明提供一种用于无人机巡检的多源数据融合方法、系统和无人机,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过搭载于无人机平台的多模态传感器采集巡检对象的原始数据,多模态传感器至少包括视觉传感器、激光雷达、双偏振雷达和惯性测量单元;对原始数据进行预处理,包括采用滑动窗口滤波和动态阈值检测进行噪声过滤,并标记异常数据,以得到预处理后的多源数据。本发明实现数据安全稳定传输,支撑地面监控与作业决策。
技术关键词
数据融合方法
无人机巡检
动态阈值检测
深度视觉特征
双偏振雷达
无人机平台
视觉传感器
多模态传感器
点云数据流
激光雷达
滑动窗口
异常数据
深度神经网络
对象
地面站
点云特征
系统为您推荐了相关专利信息
图片筛选方法
重复缺陷
无人机巡检
三维模型
保留特征
航迹数据融合方法
雷达
航迹关联
航迹状态估计
航迹融合
监管方法
无人机巡检
三维场景模型
骨骼关键点
数据
结构设计方法
传感器阵列
纤维
转移因子
结构设计优化方法