业务状态预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种业务状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，该系统包括：获取系统的日志历史数据集和每一日志的初始观测概率；构建初始隐马尔可夫模型；根据向前算法模块、初始观测概率和模型初始参数计算任一日志观测序列的观测异常概率，得到日志的异常概率分布结果；对异常概率分布结果进行加权融合，根据加权后的异常概率分布结果确定系统的业务状态序列长度；获取系统的初始业务状态；根据维特比算法模块、模型初始参数和业务状态序列长度，对初始业务状态进行回溯分析，得到系统的目标业务状态序列；通过目标隐马尔可夫模型将故障恢复和干预从事后补救提前到事中乃至事前，提升系统的维护能力和业务连续性保障能力。