摘要
本发明提供一种综合能源系统智能调度与控制方法及装置。该方法通过获取电、气、热资源运行数据,按照时间尺度和空间尺度进行多尺度分层建模,建立电类资源状态空间模型、气类资源流量连续性模型、热类资源热平衡模型和多能耦合特性约束模型;采用深度自编码器网络进行特征提取和降维表征;通过分裂分层联邦学习框架进行多组认知模型协同训练,得到全局智能模型;构建具有混合仿生学习规则的神经架构搜索网络,设立分层调度目标,生成分层智能调度策略;构建容错控制机制,实现运行偏差的错误检测与纠正。本发明实现了多时间尺度协同、多设备组隐私保护下的协同学习以及高可靠性的容错控制,显著提升了综合能源系统的运行效率和可靠性。
技术关键词
综合能源系统
神经架构搜索
热平衡模型
状态空间模型
智能模型
分层
资源
频率稳定
容错控制
神经网络架构搜索
错误检测
连续性
策略
跨设备
负荷预测模型
学习控制器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
边坡应力应变
预警方法
实时监测数据
风险
训练人工智能模型
神经架构搜索
微调方法
参数
网络模块
机器学习算法
栅格
卫星遥感图像
决策系统
GIS地理信息系统
决策方法
健康评估方法
人工智能模型
脑健康
数据
轨迹模型
神经架构搜索
计算机视觉
梯度下降算法
模块结构
图像语义分割