基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的网络安全测试覆盖度评估方法及系统，涉及网络安全测试技术领域，包括：通过构建特征融合网络提取多维特征向量，基于测试执行路径图计算相似度进行聚类并去除冗余分支，对优化路径集合进行遍历获取关键节点序列并评估贡献度，建立贡献度与测试效果的映射关系确定测试覆盖率。