一种面向茶树优良单株筛选的图像识别方法及系统

本发明公开了一种面向茶树优良单株筛选的图像识别方法及系统，具体涉及茶树图像识别领域，包括通过采集处于自然风扰条件下的目标茶树的多帧图像，获取枝叶在风扰作用下形成的残影信息，然后对所述多帧图像执行帧间差异处理，形成包含残影轨迹的初始残影序列；将所述初始残影序列执行分层处理，形成低频残影信息和高频残影信息，并在所述低频残影信息和所述高频残影信息中识别枝叶残影轨迹的连续走向，由此输出残影结构表示。通过在自然风扰条件下对茶树多帧图像进行动态残影提取、轨迹分层与耦合分析，将枝叶摆动的时序特征转化为反映韧性与弹性的可计算指标，从而实现基于生物力学特征的优良单株筛选。