摘要
本发明公开了一种不锈钢管的使用寿命预测方法及系统,包括如下步骤:采集不锈钢管的传感器数据并进行预处理,生成预处理数据集;将预处理数据集输入至改进型SimCLR模型,生成特征表示;将特征表示输入至改进型Mamba模型,进行时间序列建模和剩余寿命预测;对改进型SimCLR模型最小化对比损失,对改进型Mamba模型最小化回归损失和分类损失;实时接收来自不锈钢管的传感器数据,进行剩余寿命预测,定期更新和优化模型;根据实时预测结果对不锈钢管进行健康管理和维护决策,生成寿命预测报告。该方法能够准确预测不锈钢管的剩余使用寿命,提升管道维护决策的智能化水平。
技术关键词
剩余寿命预测
实时数据
时序特征
注意力卷积神经网络
生成特征
报告
注意力机制
特征提取模块
联合损失函数
传感器
序列
多层感知机
样本
数据输入系统
图像数据集合
不锈钢管表面
系统为您推荐了相关专利信息
自动化缺陷检测
无监督学习
温湿度
自动化检测技术
反馈控制模块
组合导航方法
卷积模块
输入输出关系
组合导航定位方法
稀疏特征
热物性参数
机器学习算法
云端智能平台
性智能评估系统
数值仿真
网络异常流量检测
时间段
包头
网络流量数据
网络层协议