基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法

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基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法
申请号:CN202511566895
申请日期:2025-10-30
公开号:CN121032589A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法,涉及投放策略管理技术领域。该基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法,包括以下步骤:投放存储空间干扰监测;行为同步与广告投放数据反馈监测;价值权重合格性判定。本发明通过进行投放存储空间干扰评估以判断是否进行点击事件堆积干扰量化,在点击事件堆积干扰量化合格后,进行行为同步干扰量化以判断是否进行行为同步干扰优化,在行为同步干扰量化合格后,进行广告投放数据反馈延迟评估以判断是否进行价值权重合格性评估,达到了提升投放分配时效性的效果,解决了现有技术中存在广告投放后台投放分配时效性低的问题。
技术关键词
资源分配 时间段 数据同步 动态 广告投放流量 策略管理技术 多任务学习模型 服务器 频率 高效算法 时效性 指数 标记 队列 警报 内存
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