多模态数据融合的车载T-BOX通信优化方法及系统

本发明公开了多模态数据融合的车载T‑BOX通信优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：进行可信度评估，构建场景‑可信度对照表，并根据当前交通场景匹配获取适配可信度序列；获取多源传感数据序列，进行关键特征提取，获取关键传感数据序列集；对关键传感数据序列集进行波动性分析，根据分析结果和适配可信度序列确定数据传输类型；按照数据传输类型对关键传感数据序列集进行提取，获取关键传输数据序列集通信传输至云服务器进行推荐车速预测，并下放至车载T‑BOX。本发明解决现有技术无法根据交通场景和传感器数据波动特性动态调整车载数据通信策略的技术问题，达到提升T‑BOX通信数据有效性的技术效果。