基于多源数据融合的复杂坡面径流模拟方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的复杂坡面径流模拟方法。包括：融合无人机LiDAR、探地雷达及遥感影像，并考虑植被根系等物理耦合关系，生成高精度且物理一致的初始地表参数场；通过图切割算法等方式识别微地形凹陷，并基于填洼‑溢流机制构建动态演化的坡面溢流网络；建立溢流‑冲刷‑入渗的动态反馈调控机制：依据溢流数据计算的冲刷强度被用于实时修正土壤饱和导水率，修正后的参数随即反馈于改进的Green‑Ampt入渗模型中；通过多时间尺度算法耦合求解，输出坡面径流的时空分布，并可触发预警及反演临界降雨条件。本发明可以模拟下垫面动态反馈过程，提高模拟可靠性，为山洪预警提供技术支撑。