摘要
本发明公开了一种基于多路召回的模板搜索方法及装置,包括:接收用户输入的关键词及用户ID,结合向量数据库和ElasticSearch,采用多路召回策略,得到召回模板集,多路召回策略包括关键词向量化召回、历史行为召回和分类标签召回三个召回路径;根据召回模板集检索出模板详细数据,引入动态权重调整的综合排序模型,结合多个排序因子计算综合排序分数,对召回模板进行排序后返回,排序因子包括相关性得分、模板价值、置顶值和上新时间;在向量数据库中预计算并缓存热门模板的向量表示,ElasticSearch同步更新索引;本发明的多路径召回机制,显著提升召回覆盖率;引入动态权重调整的综合排序模型,提升排序精准性。
技术关键词
模板
搜索方法
排序模型
关键词
机器学习模型训练
因子
倒排索引技术
数据获取模块
动态
策略
NLP技术
搜索系统
标签
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