摘要
本发明涉及智能控制技术领域,公开了一种基于步态模式预测和步态相位估计的髋关节外骨骼控制方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:构建初始无监督地形检测模型并训练,得到目标无监督地形检测模型;将环境二值图像输入目标无监督地形检测模型中得到地形检测结果,并基于多数投票策略得到步态模式预测结果;根据髋关节角速度,基于自适应振荡器系统得到目标步态相位估计;基于期望辅助力矩曲线,根据步态模式预测结果和目标步态相位估计得到净辅助力矩,并根据净辅助力矩切换髋关节外骨骼助力模式。本发明通过无监督地形检测模型避免对大量数据进行标注,将地形检测与外骨骼控制相结合,增强了外骨骼的地形自适应行走能力。
技术关键词
外骨骼控制方法
髋关节
无监督
振荡器系统
仿真环境
分类器
点云
模式
力矩
数据
外骨骼助力
双曲正切函数
图像
人体腿部
人体腰部
坐标系
检测模型训练
智能控制技术
系统为您推荐了相关专利信息
刀具磨损状态
车刀磨损状态
样本
高斯混合模型
小波去噪算法
电压互感器
在线监测方法
时序电压数据
混合高斯模型
特征值
氢燃料电池系统
建模仿真方法
仿真模型
列表
参数
转塔
Unity3D技术
光电
仿真建模
光机结构
成像
度量
图像配准
正电子发射断层摄影
无监督学习