一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法、系统、终端及介质

本发明公开了一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法、系统、终端及介质，涉及语音增强技术领域，方法包括：获取带噪语音和干净语音，并分别确定增强语音对数功率谱以及目标语音对数功率谱；基于梅尔尺度，分别对增强语音对数功率谱与目标语音对数功率谱进行分割，得到增强语音子带与目标语音子带；确定每个增强语音子带与对应的目标语音子带之间的子带损失值；为每个子带损失值分配感知权重，并确定总体损失值并值引导语音增强模型训练。本发明能引导语音增强模型针对不同频率展现差异化的学习行为，从而让语音增强模型输出更贴合人类听觉感知规律的语音，显著提升语音增强后的听感舒适度。