深部矿井灾害大数据分析与防控决策系统

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深部矿井灾害大数据分析与防控决策系统
申请号:CN202511569358
申请日期:2025-10-30
公开号:CN121032234A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及矿井灾害监控与防治技术领域,具体为深部矿井灾害大数据分析与防控决策系统。包括:数据污染量化单元用于采集多源异构数据流与基准预测数据,进行噪声污染量化分析,得到数据污染指数;韧性熵评估单元用于采集物理风险因子,解算基础安全熵,依据数据污染指数对基础安全熵进行修正,得到矿井系统韧性熵,并对矿井系统韧性熵进行判别处理,得到风险等级;反脆弱决策单元用于依据风险等级,动态调整风险厌恶系数,并对预设的待选决策进行效用函数解算,得到最优决策;闭环调度控制单元用于依据最优决策与风险等级,匹配预设的调度指令集,生成并执行分级控制指令。本发明解决了深部矿井监测数据严重污染导致传统风险评估模型失效的难题。
技术关键词
矿井系统 深部矿井 决策系统 控制单元 指数 模式 数据 指令 风险评估模型 基础 闭环 监测矿井 矿井灾害 数值 因子权重 非线性 基准
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