摘要
本发明公开了红外小目标检测方法、系统、探测设备、电子设备、介质,属于图像处理领域,将完整红外图像输入粗精检红外小目标检测框架,粗精检红外小目标检测框架对完整红外图像先筛选目标区域再进行精确目标检测,得到红外小目标检测结果;将完整红外图像输入区域二分类网络,进行图像块级别的二分类,判断每个图像块是否包含目标,基于判断结果生成多尺度区域特征图,在轻量化目标检测模块中,利用卷积神经网络结构,结合上下文引导的知识蒸馏模块,对多尺度区域特征图进行不同层次特征提取与融合,基于多层次特征的组合生成红外小目标区域检测结果;将红外小目标区域检测结果与完整红外图像进行区域映射,得到红外小目标检测结果。
技术关键词
多层次特征
卷积神经网络结构
分类网络
多尺度特征
生成多尺度
图像处理单元
图像块
鉴别模块
探测设备
红外摄像头
特征提取模块
蒸馏
电子设备
可读存储介质
框架
像素
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
联合优化方法
物流
LightGBM模型
周期
进化算法
建筑物
输出特征
卷积模块
动态
sigmoid函数
分布预测方法
小波多尺度分解
大数据
地球物理数据
动态监测数据
输电线路覆冰
状态检测方法
矫正
上采样
GBDT算法