摘要
本发明属于网络与信息安全技术领域,公开了一种电力业务加密流量分类方法及相关装置;其中,所述电力业务加密流量分类方法包括:基于待分类电力业务加密流量,利用训练好的并行融合式分类模型进行分类处理;所述并行融合式分类模型中,数据预处理模块用于输出预处理后预设长度的负载切片和包长度序列;特征融合模块用于将特征提取模块提取的空间特征和时序特征进行特征融合;分类器用于根据融合特征进行分类处理,输出电力业务加密流量分类结果。本发明公开的技术方案,解决了现有流量识别手段在电力业务加密流量分类应用中仍然存在的过拟合、计算并行性较差以及运行效率较低的技术问题。
技术关键词
加密流量分类方法
特征提取模块
一维卷积神经网络
时序特征
电力
双向长短期记忆网络
切片
融合特征
分类器
序列
非暂态计算机可读存储介质
信息安全技术
会话
数据获取模块
分类系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
卷积模块
多头注意力机制
分支
人体关节点坐标
电力能源监测
功率因数
指数
中央处理器
分析方法
智能控制系统
控制决策模块
油分检测设备
杂质检测设备
数据分析模块
一维卷积神经网络
损伤检测方法
条件生成对抗网络
PZT传感器
协方差矩阵
电力采集系统
多模态
预测装置
深度神经网络结构
传感终端