交替扩散波段选择和退化自适应的高光谱图像超分辨方法

本申请涉及一种交替扩散波段选择和退化自适应的高光谱图像超分辨方法。所述方法包括：构建盲图像恢复目标函数并分解为高质量图像与退化矩阵求解子问题。接着构建含三模块的高光谱图像超分辨模型：波段选择与高斯降维模块依方差分布和高斯衰减模型选信息量大的波段；采样先验与退化核估计模块用蒙特卡洛采样生成随机退化矩阵，结合数据保真损失函数优化参数以动态估计退化矩阵；频带投影与扩散引导图像超分模块借助预训练扩散模型、波段选择和退化矩阵求解高质量图像，通过数据保真损失函数和总变差正则化优化中间高质量图像。最后三模块迭代至预设次数，所得中间高质量图像即为恢复后的结果。采用本方法能够提高图像恢复性能及效率。